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问题导读：  

master挂机，传统做法备份必然是以前数据，该如何保证挂机数据与备份数据一致？
分布式系统如何实现对同一资源的访问，保证数据的强一致性？
集群中的worker挂了，传统做法是什么？zookeeper又是如何做的？">
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问题导读：  

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问题导读：  

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分布式系统如何实现对同一资源的访问，保证数据的强一致性？
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  <title> Zookeeper 解决了哪些问题 | 晚来风 </title>
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          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">
            
            
              
                Zookeeper 解决了哪些问题
              
            
          </h1>
        

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            <span class="post-meta-item-text">发表于</span>
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              2016-11-08
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            <span class="post-category" >
              &nbsp; | &nbsp;
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    <div class="post-body" itemprop="articleBody">

      
      

      
        <p><a href="http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9266&amp;ctid=16" target="_blank" rel="external">转载</a></p>
<p>问题导读：  </p>
<ol>
<li>master挂机，传统做法备份必然是以前数据，该如何保证挂机数据与备份数据一致？</li>
<li>分布式系统如何实现对同一资源的访问，保证数据的强一致性？</li>
<li>集群中的worker挂了，传统做法是什么？zookeeper又是如何做的？</li>
</ol>
<a id="more"></a>
<p>分布式系统的运行是很复杂的，因为涉及到了网络通信还有节点失效等不可控的情况。下面介绍在最传统的master-workers模型，主要可以会遇到什么问题，传统方法是怎么解决以及怎么用zookeeper解决。</p>
<h2 id="Master节点管理"><a href="#Master节点管理" class="headerlink" title="Master节点管理"></a>Master节点管理</h2><p>集群当中最重要的是Master，所以一般都会设置一台Master的Backup。</p>
<p>Backup会定期向Master获取Meta信息并且检测Master的存活性，一旦Master挂了，Backup立马启动，接替Master的工作自己成为Master，分布式的情况多种多样，因为涉及到了网络通信的抖动，针对下面的情况:</p>
<ol>
<li>Backup检测Master存活性传统的就是定期发包，一旦一定时间段内没有收到响应就判定Master Down了，于是Backup就启动，如果Master其实是没有down，Backup收不到响应或者收到响应延迟的原因是因为网络阻塞的问题呢？Backup也启动了，这时候集群里就有了两个Master，很有可能部分workers汇报给Master，另一部分workers汇报给后来启动的Backup，这下子服务就全乱了。</li>
<li>Backup是定期同步Master中的meta信息，所以总是滞后的，一旦Master挂了，Backup的信息必然是老的，很有可能会影响集群运行状态。</li>
</ol>
<p>解决问题:</p>
<ul>
<li>Master节点高可用，并且保证唯一。</li>
<li>Meta信息的及时同步</li>
</ul>
<h2 id="zookeeper-Master选举"><a href="#zookeeper-Master选举" class="headerlink" title="zookeeper Master选举"></a>zookeeper Master选举</h2><p>zookeeper会分配给注册到它上面的客户端一个编号，并且zk自己会保证这个编号的唯一性和递增性，N多机器中只需选出编号最小的Client作为Master就行，并且保证这些机器的都维护一个一样的meta信息视图，一旦Master挂了，那么这N机器中编号最小的胜任Master，Meta信息是一致的。</p>
<h2 id="配置文件管理"><a href="#配置文件管理" class="headerlink" title="配置文件管理"></a>配置文件管理</h2><p>集群中配置文件的更新和同步是很频繁的，传统的配置文件分发都是需要把配置文件数据分发到每台worker上，然后进行worker的reload，这种方式是最笨的方式，结构很难维护，因为如果集群当中有可能很多种应用的配置文件要同步，而且效率很低，集群规模一大负载很高。还有一种就是每次更新把配置文件单独保存到一个数据库里面，然后worker端定期pull数据，这种方式就是数据及时性得不到同步。  </p>
<p>解决问题:</p>
<ul>
<li>统一配置文件分发并且及时让worker生效</li>
</ul>
<h2 id="zookeeper发布与订阅模型"><a href="#zookeeper发布与订阅模型" class="headerlink" title="zookeeper发布与订阅模型"></a>zookeeper发布与订阅模型</h2><p>发布与订阅模型，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息，服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用。</p>
<h2 id="分布式锁"><a href="#分布式锁" class="headerlink" title="分布式锁"></a>分布式锁</h2><p>在一台机器上要多个进程或者多个线程操作同一资源比较简单，因为可以有大量的状态信息或者日志信息提供保证，比如两个A和B进程同时写一个文件，加锁就可以实现。但是分布式系统怎么办？需要一个三方的分配锁的机制，几百台worker都对同一个网络中的文件写操作，怎么协同？还有怎么保证高效的运行？<br>解决问题:</p>
<ul>
<li>高效分布式的分布式锁</li>
</ul>
<h2 id="zookeeper分布式锁"><a href="#zookeeper分布式锁" class="headerlink" title="zookeeper分布式锁"></a>zookeeper分布式锁</h2><p>分布式锁主要得益于ZooKeeper为我们保证了数据的强一致性，zookeeper的znode节点创建的唯一性和递增性能保证所有来抢锁的worker的原子性。</p>
<h2 id="集群worker管理"><a href="#集群worker管理" class="headerlink" title="集群worker管理"></a>集群worker管理</h2><p>集群中的worker挂了是很可能的，一旦workerA挂了，如果存在其余的workers互相之间需要通信，那么workers必须尽快更新自己的hosts列表，把挂了的worker剔除，从而不在和它通信，而Master要做的是把挂了worker上的作业调度到其他的worker上。同样的，这台worker重新恢复正常了，要通知其他的workers更新hosts列表。传统的作法都是有专门的监控系统，通过不断去发心跳包(比如ping)来发现worker是否alive，缺陷就是及时性问题，不能应用于在线率要求较高的场景<br>解决问题:</p>
<ul>
<li>集群worker监控</li>
</ul>
<h2 id="zookeeper监控集群"><a href="#zookeeper监控集群" class="headerlink" title="zookeeper监控集群"></a>zookeeper监控集群</h2><p>利用zookeeper建立znode的强一致性，可以用于那种对集群中机器状态，机器在线率有较高要求的场景，能够快速对集群中机器变化作出响应。</p>

      
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              <a href="/2016/11/08/Zookeeper00/" rel="next" title="Zookeeper 原理">
                <i class="fa fa-chevron-left"></i> Zookeeper 原理
              </a>
            
          </div>

          <div class="post-nav-prev post-nav-item">
            
              <a href="/2016/11/28/mybatis123/" rel="prev" title="MyBatis与Spring整合">
                MyBatis与Spring整合 <i class="fa fa-chevron-right"></i>
              </a>
            
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          <p class="site-author-name" itemprop="name">LenhartG</p>
          <p class="site-description motion-element" itemprop="description">美国《时代周刊》2006年度风云人物</p>
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